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北大文化产业评论

内容简介
《北大文化产业评论》是文化产业研究性学术期刊书，以学术期刊的方式编辑内容，以图书专著的形式出版发行，该书以理论分析、政策解读和前沿观察的形式对文化产业相关领域展开理论性、批判性、历史性和国际性的研究论述。该书的作者皆是文化产业领域的学者、专家、研究者，对文化产业相关领域了解深刻，书中内容丰富扎实有条理，质量较高。
一句话宣传语
高屋建瓴观察文化产业势态，偏僻入理分析文化产业热点


《北大文化产业评论》是北京大学文化产业研究院主办的文化产业研究性学术期刊书，以理论分析、政策解读和前沿观察的形式对文化体制改革、文化产业理论、区域文化产业、文化企业经营管理、国外文化产业、文化产业案例和文化产业学科建设等相关领域展开理论性、批判性、历史性和国际性的研究论述，重点探讨文化产业的发展战略和商业模式，倡导跨学科的视角研究文化产业现象和趋势。


作者简介
叶朗，浙江衢州人，北京大学哲学系教授，博士生导师。曾任北京大学哲学系主任、兼任宗教学系、艺术学系主任。同时兼任国务院学位委员会哲学学科评议组成员，教育部高等学校哲学学科教学指导委员会主任委员，中华美学学会副会长兼高校美学研究会会长，北京市哲学会会长，全国政协常委。编著作品有《中国小说美学》、《中国美学史大纲》、《现代美学体系》、《世界诗学大词典》、《中国美学史》、《中国文化导读》、《中国历代美学文库》、《中国文化读本》、《美学原理》、《北大文化产业评论2009年卷》、《美在意象》、《北大文化产业评论（2010上卷）》、《美学的双峰—朱光潜、宗白华与中国现代美学》等。

目录
全国公共文化投入均等化差距检测
转变我国文化创意产业发展方式的意义和途径
城市文化科技的创新机理与本土实践
文化治理视角下城镇化空间逻辑的反思与重构
剪纸艺术的现代价值及产业竞争力提升路径——以阜阳剪纸为例
新浪微博改善用户广告体验的原因及路径探析
台湾省六大直辖市文化创意产业发展分析
休闲经济时代民俗体育发展研究：以黄山地区为例
互联网时代谁为艺术品举槌——2014年中国艺术品交易模式观察
国内外促进演艺企业走出去的政策对比及其启示
符号经济与徽州文化品牌发展策略研究
数字生活空间的美学“沟通元”——以2013年新媒体营销传播热点为例
微电影的商业价值和盈利模式
我国文化管理模式创新路径研究
新经济形态下我国艺术设计创意型人才的培养战略


基于大数据的动漫企业营销策略探析
电视产品的互联网变现路径和模式
中国城镇社区舞蹈与资源库创意集成研究
台湾省文化创意产业之行业标准分类的探讨
关于深化节庆产业链的问题研究——以朝阳国际风情节为例
互联网文化产业发展新格局


摘要：把公共文化投入增长放到经济、财政增长相关背景中，放到教科文卫综合投入增长的相邻关系中，放到文化投入人均值地区差与均等化理想的差距检测中，全面检验各方面增长的协调性和均衡性。按照2000~2012年平均增速测算，假设实现产值→财政支出→教科文卫综合投入一，文化投入历年各项最佳比值“应然增长”，如2012年全国文化投入应达到4057.13亿元；假设实现各地文化投入均等化“理想增长”，如2012年全国文化投入应达到9342.27亿元，而实际总量仅为2268.35亿元。研究中国任何全局性问题，都不能回避城乡差距和地区差距研究公共服务均等化课题，更是必须直面这两大社会鸿沟。公共文化服务和公共文化投入的均等化目标已经正式进入“社会议题”，目前现实差距如何有必要首先厘清。公共文化投入人均值演算结果是衡量均等化的重要基准只有基于人均值才能检测各地文化投入高低，进而看到各地之间的地区差距。更为重要的是，逐步缩小直至消除文化投入地区差距，实现公共文化服务均等化势在必行，唯有实现文化投入人均值的均等化，才谈得上文化服务条件和服务质量的均等化。
本文运用多年前立足“中国现实”特地创制的“地区差”指数中，基于全国及各地产值、财政收入、支出及教科文卫投入各类人均值检测地区差距，这对于检验当前公共财政、公共文化服务的均等化目标距离至关重要。基础数据来源为国家统计局《中国统计年鉴》历年卷，2012年数据为截至此文撰稿时正式出版，发布的最新数据。因基础数据未提供文化投入的城乡投向，故缺反映“中国现实”同样极为重要的“城乡比”指数，实在遗憾。
一、全国公共文化投入的地区差距
2000~2012年全国文化投入人均值地区差变动态势见图1。图中将东部、中部、西部和东北四大区域文化投入人均绝对值转换为图形面积直观比例，并设置动态曲线标明全国文化投入人均值地区差变动态势另附全国文化消费人均值地区差，必须说明，全国地区差指数基于全部引个省域相应数值进行演算，此处仅仅出于制图可行考虑，姑且以四大区域代替引个省域作为示意。

全国文化投入人均值地区差指数大小及其扩减变化，取决于全国与31个省域文化投入人均值关系及其历年增长变动差异。鉴于直接使用31个省域数据无法融入一图，在此权变使用四大区域数据演示，以2012年数据为例加以说明。


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